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Vergleichen Sie GPU-Server in DACH nach VRAM, CUDA-Kernen, Speicherbandbreite, CPU, Standort, Datenschutzkontext und realem monatlichem EUR-Preis.
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| Tarif | GPU / VRAM ? | CPU ? | RAM ? | Speicher ? | Standort | Monatspreis | Aktion |
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GPU-Server sind Mietserver mit NVIDIA-Beschleuniger für KI-Training, Inferenz, Rendering und rechenlastige Experimente. Diese Seite vergleicht Modelle, VRAM, CUDA-Kerne, Speicherbandbreite, CPU, RAM, Speicher, Standort und monatliche Kosten in EUR, damit Sie vor dem Kauf die technische Engstelle sehen und Anbieterfloskeln aussortieren.
HostScout führt derzeit vier NVIDIA-Beschleuniger im GPU-Katalog. Die NVIDIA RTX 4090 24GB nutzt Ada Lovelace und GDDR6X. Die NVIDIA L40S 48GB nutzt Ada Lovelace und GDDR6 ECC. Die NVIDIA A10 24GB nutzt Ampere und GDDR6. Die NVIDIA A100 80GB nutzt Ampere und HBM2e.
Die NVIDIA RTX 4090 24GB hat 16.384 CUDA-Kerne und 1008 GB/s Speicherbandbreite. Sie passt eher zu Rendering, Entwicklungsumgebungen und kurzer Inferenz als zu streng kalkulierter Rechenzentrumsware. Die NVIDIA L40S 48GB hat 18.176 CUDA-Kerne und 350 W TDP. Sie ist interessanter, wenn mehr VRAM und ECC-Speicher wichtiger sind als der niedrigste Einstiegspreis.
Die NVIDIA A10 24GB hat 9216 CUDA-Kerne und 150 W TDP. Sie ist die nüchterne Wahl für kleinere Inferenz, virtuelle Arbeitsplätze und sparsamere GPU-Instanzen. Die NVIDIA A100 80GB hat 80 GB HBM2e und eine SXM4-Schnittstelle. Sie gehört in die Shortlist, wenn große Modelle, hoher Durchsatz und 2039 GB/s Speicherbandbreite wichtiger sind als ein hübscher Monatsbetrag.
Bei deutschen und europäischen Projekten reicht die schnellste Karte nicht. Hetzner ist in den Daten mit Standorten in Deutschland, Finnland, den USA und Singapur geführt. ALL-INKL ist als deutscher Anbieter mit den Bereichen Server, Cloud, Domains und E-Mail geführt. Wenn Ihr Einkauf zusätzlich IONOS verlangt, vergleichen Sie die aktuelle Tarifzeile trotzdem nach denselben harten Punkten: GPU-Modell, VRAM, echte Abrechnung, Datenschutzunterlagen und Kündigungsfrist.
Nehmen Sie keinen GPU-Server, nur weil der Anbieter KI auf die Landingpage schreibt. Nehmen Sie ihn, wenn VRAM, Speicherbandbreite, CPU-Anteil, NVMe-Speicher, Region, DDoS-Schutz, Backups und Egress-Kosten zusammen zur Last passen. Alles andere ist ein teurer Benchmark-Screenshot.
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