Servidores GPU para IA y renderizado

Los servidores GPU son máquinas con aceleradores NVIDIA para entrenamiento de IA, inferencia, renderizado y cálculo paralelo. Esta página compara modelo de GPU, VRAM, CPU, RAM, almacenamiento, región, protección DDoS y precio mensual para comprar desde España o Latinoamérica sin perder de vista el coste real.

Antes de alquilar una GPU, mire tres partidas que el anuncio suele esconder:

• La VRAM limita el tamaño del modelo mucho antes que el número de núcleos CUDA.
• El tráfico de salida puede encarecer una API de inferencia con usuarios en México, Colombia o Chile.
• Los pagos locales importan: tarjeta europea, SEPA, PayPal, SPEI, OXXO, Mercado Pago o transferencia pueden cambiar comisiones, impuestos y tiempos de activación.

HostScout separa la ficha técnica del acelerador y la oferta comercial del proveedor. Un plan sin precio verificado no debe tratarse como una compra cerrada. Una GPU compartida tampoco equivale a una GPU dedicada, aunque el nombre del chip sea el mismo.

La NVIDIA A100 80GB usa arquitectura Ampere. La NVIDIA A100 80GB incluye 80 GB de memoria HBM2e. Su ancho de banda declarado es de 2039 GB/s. Es una opción razonable cuando el cuello de botella es memoria, no solo potencia bruta.

La NVIDIA L40S 48GB usa arquitectura Ada Lovelace. La NVIDIA L40S 48GB incluye 48 GB de memoria GDDR6 ECC. Su interfaz es PCIe 4.0 x16. Encaja mejor en inferencia pesada, renderizado y cargas donde la memoria con corrección de errores vale más que una etiqueta barata.

La NVIDIA RTX 4090 24GB usa arquitectura Ada Lovelace. La NVIDIA RTX 4090 24GB incluye 24 GB de memoria GDDR6X. Su consumo declarado es de 450 W. Es potente para renderizado y pruebas, pero la VRAM puede quedarse corta en modelos grandes.

La NVIDIA A10 24GB usa arquitectura Ampere. La NVIDIA A10 24GB incluye 24 GB de memoria GDDR6. Su consumo declarado es de 150 W. Tiene menos músculo que una RTX 4090, pero puede salir mejor en cargas estables de inferencia si el proveedor factura de forma limpia.

Para España, compare precios en EUR por mes y revise si el IVA aparece antes del pago. Para México, convierta el coste mensual a MXN y sume comisiones de tarjeta o pasarela. Para Argentina, Chile, Colombia y Perú, el problema no es solo el tipo de cambio: también pesan retenciones, límites de pago internacional y soporte en horario local.

Use el filtro para descartar planes con poca RAM, almacenamiento lento o regiones lejanas. Madrid no compensa una mala política de copias de seguridad. Miami puede ser útil para Latinoamérica si reduce latencia hacia usuarios finales. Europa puede ser más barata, pero el egreso transatlántico se paga cuando los datos empiezan a moverse.

Las tarjetas con enlaces de afiliado no compran posición en la clasificación. La comparación prioriza especificaciones verificables, coste mensual visible, condiciones de red y señales operativas. Si un proveedor vende una GPU con precio de entrada agresivo, revise la renovación, los mínimos de facturación, las instantáneas, las copias de seguridad y la cancelación antes de poner ahí una carga de producción.