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Comparez les serveurs GPU pour IA, rendu et inférence par VRAM, CPU, RAM, NVMe, région, trafic, sauvegardes et prix mensuel réel en EUR ou CHF.
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| Offre | GPU / VRAM ? | CPU ? | RAM ? | Stockage ? | Emplacement | Prix mensuel | Action |
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Un hébergement serveur GPU loue une machine avec accélérateur pour l’IA, l’inférence, l’entraînement, CUDA et le rendu. HostScout compare les offres par modèle NVIDIA, VRAM, cœurs CPU, RAM, stockage NVMe, région, trafic, sauvegardes, protection DDoS, disponibilité annoncée et prix mensuel en EUR ou CHF.
Ne choisissez pas une offre GPU uniquement au nom de la carte.
La surface suivie couvre notamment NVIDIA A10 24GB, NVIDIA A100 80GB, NVIDIA L40S 48GB et NVIDIA RTX 4090 24GB. NVIDIA A10 24GB utilise 24 Go de GDDR6 et une interface PCIe 4.0 x16. NVIDIA A100 80GB utilise 80 Go de HBM2e et une interface SXM4. NVIDIA L40S 48GB utilise 48 Go de GDDR6 ECC. NVIDIA RTX 4090 24GB utilise 24 Go de GDDR6X et 16 384 cœurs CUDA.
OVHcloud est un fournisseur français fondé en 1999. OVHcloud déclare des emplacements à Gravelines, Roubaix, Francfort et Varsovie. Dans les données du 4 juillet 2026, l’offre OVHcloud GPU A10 associe une NVIDIA A10 24GB, 8 cœurs CPU, 45 Go de RAM, 300 Go NVMe et un prix mensuel de 612 €.
Infomaniak est un fournisseur suisse fondé en 1994. Infomaniak déclare des emplacements à Genève et Zurich. Infomaniak couvre les serveurs, le GPU, le cloud, les centres de données, les domaines, le CDN et l’e-mail dans les données suivies. Pour une équipe suisse, le prix en CHF et la localisation des données pèsent autant que le nom de l’accélérateur.
o2switch appartient au paysage français de l’hébergement, mais cette page ne lui attribue pas de capacité GPU absente des données vérifiées. Comparez ses offres, si elles apparaissent dans votre panier, avec les mêmes critères: GPU dédié ou partagé, VRAM, trafic inclus, sauvegardes, restauration, assistance, durée minimale et prix après promotion.
Les liens partenaires ne modifient pas le classement HostScout. Les offres sont à relire à la date de mise à jour, puis à confirmer dans le panier du fournisseur avant paiement. Un serveur GPU à 24 Go de VRAM peut suffire pour de l’inférence modeste. Un modèle qui exige 48 ou 80 Go de mémoire rendra cette économie inutile.
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