Servidores GPU no Brasil e Portugal

Compare servidores GPU para Brasil e Portugal por VRAM, modelo NVIDIA, região, cobrança em BRL ou EUR, tráfego, backups, SLA e custo real mensal.

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Plano GPU / VRAM ? CPU ? RAM ? Armazenamento ? Localização Preço mensal Ação

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Como usar esta comparação

Servidores GPU aqui são máquinas para treinamento de IA, inferência, renderização e cargas que precisam de VRAM real, não de slogan com acelerador no nome. Para Brasil e Portugal, compare modelo NVIDIA, memória, região, armazenamento, tráfego, backups, suporte e cobrança em BRL ou EUR.

Antes de ordenar por preço, corte as ofertas que escondem os pontos caros:

  • GPU compartilhada pode servir para teste, mas não compra isolamento para treinamento longo.
  • VRAM pequena derruba lote, contexto e tamanho de modelo antes de a CPU virar gargalo.
  • Tráfego de saída, cópias de segurança e cópias instantâneas podem custar mais que a mensalidade promocional.
  • Região fora do Brasil piora latência para usuários brasileiros e ainda pode trazer câmbio, IOF e suporte distante.
  • Região europeia pode funcionar melhor para Portugal, mas a conta precisa fechar em EUR com imposto, SLA e restauração.

NVIDIA A100 80GB aparece nos dados como GPU Ampere com 80 GB de HBM2e. A100 80GB usa interface SXM4. A100 80GB tem 6.912 núcleos CUDA, 432 núcleos Tensor e largura de banda de memória de 2.039 GB/s. Ela é a opção de referência quando o limite é VRAM e não propaganda de IA.

NVIDIA L40S 48GB aparece nos dados como GPU Ada Lovelace com 48 GB de GDDR6 ECC. L40S 48GB usa PCIe 4.0 x16. L40S 48GB tem 18.176 núcleos CUDA, 568 núcleos Tensor e TDP de 350 W. Ela faz sentido quando inferência, renderização e cargas mistas pedem desempenho forte sem chegar ao perfil da A100.

NVIDIA RTX 4090 24GB aparece nos dados como GPU Ada Lovelace com 24 GB de GDDR6X. RTX 4090 24GB usa PCIe 4.0 x16. RTX 4090 24GB tem 16.384 núcleos CUDA e TDP de 450 W. Ela pode ser rápida, mas 24 GB de VRAM ainda são 24 GB; modelo grande não respeita marketing.

NVIDIA A10 24GB aparece nos dados como GPU Ampere com 24 GB de GDDR6. A10 24GB tem TDP de 150 W. A10 24GB tem 9.216 núcleos CUDA e largura de banda de memória de 600 GB/s. Ela tende a caber melhor em inferência estável, VDI, mídia e cargas que valorizam previsibilidade elétrica.

Infomaniak é uma provedora suíça fundada em 1994. Infomaniak cobre servidores, GPU, nuvem, data center, domínios, CDN e e-mail. Os dados listam Genebra e Zurique como localizações da Infomaniak. Para Portugal, essa ficha interessa quando hospedagem europeia, privacidade e contrato previsível valem mais que o menor preço inicial.

Selectel é uma provedora russa fundada em 2008. Selectel cobre servidores, GPU e nuvem. Os dados listam Moscou e São Petersburgo como localizações da Selectel. Para compradores no Brasil ou em Portugal, essa distância deve entrar como alerta de latência, jurisdição e suporte, não como detalhe técnico.

Hostinger aparece nos dados com localização no Brasil, mas a ficha atual cobre servidores, nuvem, domínios, CDN e e-mail, não GPU. HostGator Brasil e KingHost são nomes naturais numa comparação brasileira, mas esta página não atribui a eles oferta GPU sem dado verificado. A regra é simples: só entra como fato o que sobrevive à ficha acompanhada.

Use o filtro para montar uma lista curta. Depois confira se a GPU é dedicada, qual é a VRAM, que CPU acompanha a placa, quanta RAM vem junto, se o disco é NVMe, qual é o limite de IOPS, quanto tráfego está incluído e como funciona a mitigação DDoS. Se a página do plano não mostra restauração de backup, regra de cancelamento e custo de saída, o preço ainda não é orçamento.

No Brasil, peça o custo final em BRL antes de aceitar uma instância cobrada em dólar. Cartão internacional, IOF, variação cambial e suporte fora do fuso podem destruir uma economia pequena. Em Portugal, compare EUR, IVA, latência europeia, política de dados e tempo de resposta do suporte.

Links afiliados podem financiar a HostScout, mas não compram posição na classificação. A leitura editorial favorece sinais comparáveis de infraestrutura, preço, cobertura, avaliações e clareza de condições. Verifique a data de atualização antes de contratar, porque servidor GPU muda de preço rápido e migração de modelo grande raramente é barata.